{"id":12624,"date":"2020-03-11T10:03:44","date_gmt":"2020-03-11T13:03:44","guid":{"rendered":"http:\/\/controversia.com.br\/?p=12624"},"modified":"2020-03-09T14:12:54","modified_gmt":"2020-03-09T17:12:54","slug":"vem-ai-o-video-analytics-e-eles-saberao-tudo-de-voce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/controversia.com.br\/pt\/2020\/03\/11\/vem-ai-o-video-analytics-e-eles-saberao-tudo-de-voce\/","title":{"rendered":"Vem a\u00ed o v\u00eddeo analytics, e \u201celes\u201d saber\u00e3o tudo de voc\u00ea"},"content":{"rendered":"<p><strong>Michael Kwet &#8211;\u00a0 <\/strong>Novas c\u00e2meras inteligentes captam suas emo\u00e7\u00f5es, rastreiam seus passos e se apropriam de suas imagens privadas, para promover manipula\u00e7\u00e3o de dados em massa. Voc\u00ea pode ser \u201csuspeito\u201d \u2013 por estar no lugar errado e na hora errada.<\/p>\n<p>H\u00e1 uma preocupa\u00e7\u00e3o crescente de que c\u00e2meras de v\u00eddeo passem a usar programas de reconhecimento facial para rastrear nossa circula\u00e7\u00e3o em espa\u00e7os p\u00fablicos. Uma quest\u00e3o menos comentada \u2013 mas t\u00e3o alarmante quanto \u2013 \u00e9 a expans\u00e3o exponencial das redes de c\u00e2meras \u201cinteligentes\u201d de vigil\u00e2ncia.<\/p>\n<p>Empresas e casas come\u00e7am a conectar suas c\u00e2meras a redes controladas pela pol\u00edcia. Al\u00e9m disso, percebe-se um avan\u00e7o das pesquisas em intelig\u00eancia artificial que utilizam circuitos internos de TV, tamb\u00e9m conhecidos pela sigla CCTV, uma ferramenta com o potencial de exercer uma vigil\u00e2ncia p\u00fablica total. Em um futuro n\u00e3o muito distante, for\u00e7as policiais, lojas e governos poder\u00e3o gravar os movimentos das pessoas e interpret\u00e1-los com base na an\u00e1lise de dados \u2013 t\u00e9cnicas chamadas de\u00a0<em>video analytics<\/em>, no jarg\u00e3o tecnol\u00f3gico.<\/p>\n<p>A ascens\u00e3o das redes de c\u00e2meras inteligentes que monitoram tudo \u00e9 uma amea\u00e7a alarmante a direitos civis e liberdades em todo o mundo. N\u00e3o \u00e9 de hoje que \u00f3rg\u00e3os de aplica\u00e7\u00e3o da lei executam procedimentos de vigil\u00e2ncia contra comunidades marginalizadas, e estudos mostram que esse tipo de monitoramento amea\u00e7a a liberdade de express\u00e3o \u2013 com efeitos nocivos que podem se espalhar \u00e0 medida que essas redes se tornam mais abrangentes e sofisticadas.<\/p>\n<p>Para entender a situa\u00e7\u00e3o que estamos enfrentando, precisamos abordar o crescimento da ind\u00fastria da vigil\u00e2ncia com c\u00e2meras de v\u00eddeo \u2013 sua hist\u00f3ria, seus atores poderosos e o que vem pela frente. Tudo come\u00e7a com a prolifera\u00e7\u00e3o de c\u00e2meras de seguran\u00e7a e policiamento e termina com um novo imperativo da ind\u00fastria: monitoramento total do espa\u00e7o p\u00fablico.<\/p>\n<p><strong>Sistemas de gerenciamento de v\u00eddeo e redes de vigil\u00e2ncia \u201cacess\u00f3rias\u201d<\/strong><\/p>\n<p>Nas primeiras d\u00e9cadas de sua exist\u00eancia, os circuitos internos de TV eram formados por aparelhos anal\u00f3gicos de baixa resolu\u00e7\u00e3o que gravavam imagens em fitas. Empresas e governos utilizavam esses sistemas para filmar \u00e1reas espec\u00edficas. Poucas c\u00e2meras eram instaladas em espa\u00e7os p\u00fablicos, e a capacidade de rastrear pessoas era limitada: se a pol\u00edcia quisesse analisar a movimenta\u00e7\u00e3o de algu\u00e9m, era preciso gastar horas coletando grava\u00e7\u00f5es obtidas em diferentes lugares de uma determinada regi\u00e3o.<\/p>\n<p>No final dos anos 1990, o monitoramento em v\u00eddeo evoluiu. A empresa Axis Communications inventou a primeira c\u00e2mera de vigil\u00e2ncia conectada \u00e0 internet, a qual transformava imagens em movimento em dados digitais. Novos neg\u00f3cios como a Milestone System desenvolveram sistemas de gerenciamento de v\u00eddeo, conhecidos pela sigla VMS, para organizar as capta\u00e7\u00f5es em bancos de dados. Os fornecedores de VMS criaram funcionalidades como sensores de movimento que disparam alertas quando uma pessoa \u00e9 flagrada em uma \u00e1rea restrita.<\/p>\n<p>Com o passar do tempo, o emprego das c\u00e2meras de vigil\u00e2ncia se disseminou. Um relat\u00f3rio elaborado h\u00e1 cerca de 50 anos informava que o Reino Unido tinha pouco mais de 60 c\u00e2meras de circuitos internos instaladas de modo permanente. Hoje h\u00e1 mais de seis milh\u00f5es de aparelhos desse tipo no pa\u00eds, enquanto os Estados Unidos t\u00eam dezenas de milh\u00f5es. Segundo a empresa de marketing IHS Markit, um bilh\u00e3o de c\u00e2meras vigiar\u00e1 o mundo at\u00e9 o final de 2021, com uma disputa entre China e Estados Unidos para ver qual pa\u00eds tem mais c\u00e2meras por habitante. Atualmente as pol\u00edcias conseguem rastrear pessoas utilizando imagens de m\u00faltiplas c\u00e2meras, a partir de um centro de controle, de um computador ou de um smartphone.<\/p>\n<p>Embora seja poss\u00edvel conectar milhares de c\u00e2meras em um sistema de gerenciamento, isso \u00e9 caro. Para aumentar a quantidade de circuitos internos, algumas cidades adotaram a seguinte medida: encorajar neg\u00f3cios e cidad\u00e3os a conectar suas c\u00e2meras privadas \u00e0 rede policial \u2013 o que chamo de \u201credes de vigil\u00e2ncia acess\u00f3rias\u201d.<\/p>\n<p>Ao articular c\u00e2meras de governos com aparelhos particulares, especialistas em policiamento afirmam que uma for\u00e7a policial de uma t\u00edpica cidade grande pode acumular centenas de milhares de grava\u00e7\u00f5es dentro de poucos anos.<\/p>\n<p><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-3023145\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/outraspalavras.net\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/05-02-2020-cameras-inteligentes-2-1580923913.jpg?w=640&#038;ssl=1\" sizes=\"(max-width: 1023px) 100vw, 1023px\" srcset=\"https:\/\/outraspalavras.net\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/05-02-2020-cameras-inteligentes-2-1580923913.jpg 1023w, https:\/\/outraspalavras.net\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/05-02-2020-cameras-inteligentes-2-1580923913-300x200.jpg 300w, https:\/\/outraspalavras.net\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/05-02-2020-cameras-inteligentes-2-1580923913-768x512.jpg 768w, https:\/\/outraspalavras.net\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/05-02-2020-cameras-inteligentes-2-1580923913-272x182.jpg 272w\" alt=\"\" \/><\/p>\n<p><em>V\u00eddeo com imagens de c\u00e2meras de vigil\u00e2ncia \u00e9 mostrado no Real Time Crime Center, o Centro Criminal de Tempo Real, destinado \u00e0 exibi\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos do projeto Green Light, na sede a pol\u00edcia de Detroit, em 14 de junho de 2019<\/em><\/p>\n<p>A cidade de Detroit popularizou suas redes de vigil\u00e2ncia acess\u00f3rias com o controverso projeto Green Light. A iniciativa permite que empresas comprem c\u00e2meras para circuitos internos e as conectem \u00e0 sede da pol\u00edcia. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel instalar uma luz verde ao lado das c\u00e2meras para indicar que os aparelhos integram a rede policial. Os idealizadores do projeto alegam que a tecnologia dissuade criminosos ao sinalizar que a pol\u00edcia est\u00e1 observando os seus movimentos.<\/p>\n<p>Detroit n\u00e3o est\u00e1 sozinha. Chicago, Nova Orleans, Nova York e Atlanta tamb\u00e9m criaram redes de vigil\u00e2ncia acess\u00f3rias. Nessas cidades, empresas e casas compartilham seus v\u00eddeos, que s\u00e3o integrados a centros de combate ao crime, permitindo que a pol\u00edcia acesse transmiss\u00f5es ao vivo e grava\u00e7\u00f5es. A pol\u00edcia de New Haven, no estado de Connecticut, afirma que est\u00e1 analisando a implementa\u00e7\u00e3o da vigil\u00e2ncia acess\u00f3ria, e outros lugares provavelmente est\u00e3o fazendo o mesmo.<\/p>\n<p>O n\u00famero de redes de c\u00e2meras policiais agora vai de dezenas de milhares (Chicago) at\u00e9 algumas centenas (Nova Orleans). Com tantos aparelhos instalados, mas poucos agentes para assistir \u00e0s imagens, os \u00f3rg\u00e3os policiais enfrentam um novo desafio: o que fazer para obter algum sentido das grava\u00e7\u00f5es?<\/p>\n<p>A resposta est\u00e1 na an\u00e1lise de dados dos v\u00eddeos, ou\u00a0<em>video analytics<\/em>.<\/p>\n<p><strong>A an\u00e1lise de dados decola<\/strong><\/p>\n<p>Por volta de 2006, uma jovem israelense gravava v\u00eddeos familiares nos finais de semana, mas sua rotina de m\u00e3e e estudante n\u00e3o lhe dava tempo para assistir \u00e0s imagens. O cientista de computa\u00e7\u00e3o Shmuel Peleg, docente na universidade onde a jovem estudava, buscou um jeito de resolver o problema: ele pegaria um v\u00eddeo longo e condensaria as atividades mais interessantes em um videoclipe curto.<\/p>\n<p>A solu\u00e7\u00e3o falhou: a estudante costumava mover a c\u00e2mera para filmar os familiares, enquanto a t\u00e9cnica desenvolvida exigia planos fixos.<\/p>\n<p>Mais tarde Peleg encontrou outra solu\u00e7\u00e3o que usa c\u00e2meras fixas e que era \u00fatil para a ind\u00fastria da vigil\u00e2ncia. A pesquisa deu origem \u00e0 BriefCam, uma empresa que analisa dados de v\u00eddeos e consegue resumir grava\u00e7\u00f5es de uma determinada cena \u2013 de modo que investigadores possam ver, de forma r\u00e1pida, um resumo do que aconteceu de mais relevante naquele local.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed-youtube wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\"><iframe loading=\"lazy\" width=\"500\" height=\"281\" frameborder=\"0\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IOnZ_E71sY4?feature=oembed\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<\/figure>\n<p>Utilizando a funcionalidade sinopse de v\u00eddeo, a BriefCam sobrep\u00f5e grava\u00e7\u00f5es realizadas em momentos diferentes, como se elas tivessem ocorrido simultaneamente. Por exemplo, se v\u00e1rias pessoas caminharam diante de uma c\u00e2mera \u00e0s 12h30, 12h40 e 12h50, a BriefCam re\u00fane as imagens desses tr\u00eas hor\u00e1rios em uma \u00fanica cena. Em vez de levar horas, os investigadores dessa suposta situa\u00e7\u00e3o conseguiriam assistir, em poucos minutos, \u00e0s grava\u00e7\u00f5es de um dia inteiro.<\/p>\n<p>Gra\u00e7as ao avan\u00e7o acelerado das pesquisas em intelig\u00eancia artificial, a s\u00edntese de imagens \u00e9 apenas uma das funcionalidades da linha de produtos da BriefCam e da crescente ind\u00fastria da an\u00e1lise de v\u00eddeos.<\/p>\n<p>O reconhecimento de comportamentos inclui a possibilidade de analisar dados de v\u00eddeo a partir da identifica\u00e7\u00e3o de brigas, emo\u00e7\u00f5es, quedas, \u00f3cio, passeios com cachorros, travessia de pedestres, n\u00e3o pagamento de ped\u00e1gio e inclusive detec\u00e7\u00e3o de mentiras.<\/p>\n<p>O reconhecimento de objetos \u00e9 capaz de reconhecer rostos, animais, carros, armas e inc\u00eandios, entre outras coisas, bem como caracter\u00edsticas humanas como g\u00eanero, idade e cor do cabelo.<\/p>\n<p>A identifica\u00e7\u00e3o de comportamentos incomuns\u00a0tem como base a grava\u00e7\u00e3o de uma \u00e1rea por um determinado tempo \u2013 30 dias, por exemplo \u2013 para definir o comportamento \u201cnormal\u201d daquela cena. Se a c\u00e2mera captura algo inusitado \u2013 por exemplo, uma pessoa correndo na rua \u00e0s 3h da manh\u00e3 \u2013, ela sinaliza o incidente.<\/p>\n<p>Sistemas de an\u00e1lise de dados de v\u00eddeo s\u00e3o capazes de buscar e interpretar tanto transmiss\u00f5es ao vivo como grava\u00e7\u00f5es. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel isolar indiv\u00edduos e objetos quando eles passam por uma rede de c\u00e2meras inteligentes.<\/p>\n<p>Chicago, Nova Orleans, Detroit, Springfield, Massachusetts e Hartford s\u00e3o algumas das cidades que atualmente usam o sistema da BriefCam para policiamento.<\/p>\n<p><strong>Procurar e vigiar<\/strong><\/p>\n<p>Com os espa\u00e7os p\u00fablicos das cidades tomados por c\u00e2meras e an\u00e1lises de dados capazes de interpretar imagens, as for\u00e7as policiais adquirem a capacidade de gravar e analisar tudo o tempo inteiro. Isso d\u00e1 \u00e0s autoridades o poder de indexar cenas e explorar um vasto banco de dados de objetos, comportamentos e atividades.<\/p>\n<p>Em Connecticut, a pol\u00edcia j\u00e1 utilizou a an\u00e1lise de dados de v\u00eddeos para identificar e monitorar suspeitos de tr\u00e1fico e traficantes conhecidos. O sargento Johnmichael O\u2019Hare, ex-diretor do Real Time Crime Center de Hartford, recentemente demonstrou como a BriefCam ajudou a pol\u00edcia local a revelar \u201conde as pessoas v\u00e3o mais\u201d ao longo de 24 horas, a partir da condensa\u00e7\u00e3o e s\u00edntese das imagens em um clipe de nove minutos. Usando a funcionalidade \u201cpercursos\u201d, ele descobriu centenas de pessoas visitando duas casas em uma rua e conseguiu um mandado de busca para verificar se as resid\u00eancias eram usadas para o tr\u00e1fico de drogas.<\/p>\n<p>A startup de an\u00e1lise de dados de v\u00eddeos Voxel51 oferece uma busca ainda mais sofisticada. O cofundador da empresa, Jason Corso, professor de Engenharia El\u00e9trica e Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o na Universidade de Michigan, conta que a empresa oferece uma plataforma de processamento e interpreta\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos.<\/p>\n<p>Corso disse que sua empresa espera oferecer o primeiro sistema em que as pessoas possam \u201cfazer buscas com base em conte\u00fado sem\u00e2ntico, tais como: \u2018Quero encontrar todos clipes que mostrem cruzamentos com mais de tr\u00eas acessos, com pelo menos 20 ve\u00edculos, durante o dia\u201d. A Voxel51 \u201ctenta tornar isso poss\u00edvel\u201d coletando grava\u00e7\u00f5es e \u201ctransformando-as em dados pesquis\u00e1veis em diferentes tipos de plataformas\u201d.<\/p>\n<p>Diferentemente da BriefCam, que analisa v\u00eddeos usando apenas o seu pr\u00f3prio programa, a Voxel51 oferece uma plataforma aberta que permite a terceiros adicionarem seus pr\u00f3prios modelos de an\u00e1lise. Se funcionar, a plataforma vai potencializar a capacidade de busca e vigil\u00e2ncia em espa\u00e7os p\u00fablicos.<\/p>\n<p>Corso tamb\u00e9m contou que sua empresa desenvolve um projeto-piloto com a pol\u00edcia de Baltimore para o programa de vigil\u00e2ncia da cidade, o CitiWatch, e tamb\u00e9m planeja testar a iniciativa com a pol\u00edcia de Houston.<\/p>\n<p>\u00c0 medida que as cidades come\u00e7am a implementar amplas redes de monitoramento utilizando a chamada internet das coisas, pesquisadores tentam desenvolver uma t\u00e9cnica conhecida como an\u00e1lise de dados de v\u00eddeos e sensor de fus\u00e3o, ou VA\/SF, voltada aos departamentos de intelig\u00eancia das pol\u00edcias. Com essa t\u00e9cnica, m\u00faltiplas transmiss\u00f5es de sensores s\u00e3o combinadas com an\u00e1lises de dados para dirimir d\u00favidas e fazer infer\u00eancias sobre situa\u00e7\u00f5es complexas. Como exemplo, Peleg conta que a BriefCam est\u00e1 desenvolvendo an\u00e1lises de \u00e1udios obtidos por c\u00e2meras \u2013 o uso de microfones serve para identificar a\u00e7\u00f5es que possam confundir os sistemas de intelig\u00eancia artificial. A interpreta\u00e7\u00e3o dos sons informa, por exemplo, se duas pessoas est\u00e3o dan\u00e7ando ou brigando.<\/p>\n<p>Sistemas de gerenciamento de v\u00eddeos tamb\u00e9m oferecem uma integra\u00e7\u00e3o com diferentes tecnologias. O ex-chefe de pol\u00edcia de New Haven, Anthony Campbell, contou como os ShotSpotters \u2013 aparelhos pol\u00eamicos, capazes de identificar o som de tiros \u2013 s\u00e3o integrados a um programa especializado para realizar a seguinte opera\u00e7\u00e3o: quando um tiro \u00e9 disparado, as c\u00e2meras da proximidade instantaneamente se voltam em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 suposta origem dos disparos.<\/p>\n<p>Os agentes tamb\u00e9m podem usar o programa para trancar portas de edif\u00edcios a partir de uma central de controle \u2013 e empresas est\u00e3o desenvolvendo an\u00e1lises de dados para alertar suas equipes de seguran\u00e7a quando um carro est\u00e1 sendo seguido por outro.<\/p>\n<p><strong>Rumo a um mundo\u00a0<\/strong><em><strong>Minority Report<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Os sistemas de dados de v\u00eddeos capturam um enorme volume de informa\u00e7\u00f5es de \u00e1reas cobertas por redes de c\u00e2meras inteligentes. N\u00e3o surpreende que as informa\u00e7\u00f5es coletadas sejam empregadas para a\u00e7\u00f5es preventivas. Ou seja, o uso de dados pode ser implementado para prever e monitorar crimes antes que eles aconte\u00e7am.<\/p>\n<p>Em 2002 o dist\u00f3pico filme\u00a0<em>Minority Report<\/em>\u00a0retratou uma sociedade em que a pol\u00edcia \u00e9 capaz de fazer an\u00e1lises \u201cpr\u00e9-crime\u201d para intervir antes que uma contraven\u00e7\u00e3o aconte\u00e7a. Na trama, os oficiais respons\u00e1veis tentavam manipular o sistema para seus pr\u00f3prios interesses.<\/p>\n<p>Uma vers\u00e3o do filme na vida real come\u00e7a a emergir nas centrais de monitoramento em tempo real, usadas para analisar padr\u00f5es relacionados a crimes. Nessas unidades, as for\u00e7as policiais inserem informa\u00e7\u00f5es de fontes como redes sociais, bancos de dados p\u00fablicos e privados, registros criminais e ShotSpotters. Dados clim\u00e1ticos tamb\u00e9m s\u00e3o inclu\u00eddos devido \u00e0 sua influ\u00eancia nos crimes (porque supostamente \u201cbandidos n\u00e3o gostam de se molhar\u201d).<\/p>\n<p>Em um documento de 2018, a empresa de armazenamento de dados Western Digital e a consultoria Accenture previram que redes de c\u00e2meras inteligentes seriam utilizadas \u201cem tr\u00eas n\u00edveis de maturidade\u201d. Essa implementa\u00e7\u00e3o por etapas permitiria que as popula\u00e7\u00f5es gradualmente abandonassem suas \u201cpreocupa\u00e7\u00f5es sobre privacidade\u201d. Em vez disso, as pessoas \u201caceitariam e defenderiam\u201d que a pol\u00edcia e os governos adotassem medidas de vigil\u00e2ncia generalizada \u2013 tudo em nome da \u201cseguran\u00e7a p\u00fablica\u201d.<\/p>\n<p>O primeiro n\u00edvel descreve o momento atual, no qual a pol\u00edcia usa circuitos internos de v\u00eddeo para investigar crimes depois que eles acontecem.<\/p>\n<p>Em 2025, a sociedade alcan\u00e7aria o n\u00edvel 2, com as cidades se tornando \u201cinteligentes\u201d. Empresas e institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas, como escolas e hospitais, disponibilizam as imagens de suas c\u00e2meras \u00e0 pol\u00edcia e aos governos, centralizando as an\u00e1lises de dados com apoio de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n<p>No n\u00edvel 3 estaria o sistema de vigil\u00e2ncia mais orientado por previs\u00f5es, com implementa\u00e7\u00e3o prevista para 2035. Cidad\u00e3os doariam voluntariamente os registros de suas c\u00e2meras, enquanto outros seriam \u201cencorajados a faz\u00ea-lo por meio de dedu\u00e7\u00f5es de impostos ou compensa\u00e7\u00f5es\u201d. Um \u201cecossistema de seguran\u00e7a p\u00fablica\u201d centralizaria os dados \u201ccoletados em diferentes bancos de dados, tais como redes sociais, carteiras de motorista, dados policiais e dados privados\u201d. Uma unidade de an\u00e1lise utilizando intelig\u00eancia artificial permitiria que a pol\u00edcia acessasse \u201canomalias em tempo real e interrompesse crimes antes que eles acontecessem\u201d.<\/p>\n<p>Em outras palavras, flagrariam o pr\u00e9-crime.<\/p>\n<p><strong>Ascens\u00e3o do complexo industrial da vigil\u00e2ncia por c\u00e2meras<\/strong><\/p>\n<p>A vigil\u00e2ncia de circuitos internos de TV, que come\u00e7ou como uma simples ferramenta para a justi\u00e7a criminal, agora se tornou uma ind\u00fastria multibilion\u00e1ria que cobre diversas ind\u00fastrias verticais. Com o monitoramento realizado por pol\u00edcias, cidades inteligentes escolas, instala\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas e com\u00e9rcios, as sociedades se movem rumo a uma vigil\u00e2ncia quase total dos espa\u00e7os urbanos e comerciais.<\/p>\n<p>A Milestone System, com sede na Dinamarca, uma das maiores fornecedoras de sistemas de gerenciamento de v\u00eddeo, com metade de sua receita obtida nos Estados Unidos, tinha menos de 10 funcion\u00e1rios em 1999. Hoje \u00e9 uma grande empresa com escrit\u00f3rios em mais de 20 pa\u00edses.<\/p>\n<p>A Axis Communications era uma empresa do ramo de impressoras em rede que se tornou l\u00edder na venda de c\u00e2meras, obtendo mais de um bilh\u00e3o de d\u00f3lares em vendas por ano.<\/p>\n<p>A BriefCam come\u00e7ou como um projeto universit\u00e1rio. Agora est\u00e1 entre os maiores fornecedores de an\u00e1lises de dados de v\u00eddeos, com clientes em mais de 40 pa\u00edses.<\/p>\n<p>Nos \u00faltimos seis anos, a Canon comprou essas tr\u00eas empresas, tornando-se um conglomerado de sistemas de gerenciamento, circuitos internos de TV e an\u00e1lise de dados em v\u00eddeo. A Motorola recentemente adquiriu a Avigilon, uma grande fornecedora de sistemas de gerenciamento, por um bilh\u00e3o de d\u00f3lares. Por sua vez, a Avigilon e outras gigantes compraram suas pr\u00f3prias empresas.<\/p>\n<p><strong>A popula\u00e7\u00e3o paga tr\u00eas vezes pela infraestrutura de vigil\u00e2ncia de alta tecnologia<\/strong><\/p>\n<p>Gigantes da tecnologia tamb\u00e9m est\u00e3o em a\u00e7\u00e3o. O tenente da pol\u00edcia de Chicago Patrick O\u2019Donnell disse que o seu departamento est\u00e1 trabalhando em um acordo confidencial com o Google para um projeto-piloto de an\u00e1lise de dados de v\u00eddeos para detectar pessoas reagindo a tiros \u2013 de modo que, se elas estiverem ca\u00eddas de bru\u00e7os, a pol\u00edcia possa receber alertas em tempo real (o Google n\u00e3o respondeu a um pedido de coment\u00e1rio para esta reportagem).<\/p>\n<p>Redes de monitoramento de v\u00eddeo inevitavelmente envolvem e implicam um ecossistema de fornecedores, alguns dos quais ofereceram \u2013 ou ainda podem oferecer \u2013 servi\u00e7os voltados especificamente para alguns sistemas. Microsoft, Amazon, IBM, Comcast, Verizon e Cisco est\u00e3o entre aquelas que permitem redes com tecnologias como servi\u00e7os de nuvem, conex\u00e3o banda-larga ou programas de vigil\u00e2ncia em v\u00eddeo.<\/p>\n<p>No setor p\u00fablico, o Instituto Nacional de Padr\u00f5es e Tecnologia dos Estados Unidos (NIST) est\u00e1 financiando \u201can\u00e1lises de dados p\u00fablicas\u201d e redes de comunica\u00e7\u00e3o como a First Responder Network Authority, ou FirstNet, voltada a v\u00eddeos em tempo real e outras tecnologias de vigil\u00e2ncia. A FirstNet vai custar 46,5 bilh\u00f5es de d\u00f3lares e est\u00e1 sendo desenvolvida pela AT&amp;T.<\/p>\n<p>A Voxel51 \u00e9 outra empresa apoiada pelo NIST. A popula\u00e7\u00e3o est\u00e1 pagando tr\u00eas vezes para obter vigil\u00e2ncia de alta tecnologia: primeiro, em impostos destinados a pesquisas universit\u00e1rias; segundo, com subs\u00eddios para a forma\u00e7\u00e3o de uma startup com fins lucrativos (Voxel51); e terceiro, pela compra dos servi\u00e7os da Voxel51 por for\u00e7as policiais, com uso de recursos p\u00fablicos.<\/p>\n<p>Com os setores p\u00fablico e privado buscando expandir a presen\u00e7a das c\u00e2meras, a vigil\u00e2ncia com uso de c\u00e2meras se tornou uma galinha dos ovos de ouro. Como diz Corso, \u201cem poucas d\u00e9cadas haver\u00e1 algo em torno de 45 bilh\u00f5es de c\u00e2meras no mundo. S\u00e3o muitos pixels de v\u00eddeo, os quais, em sua maioria, n\u00e3o s\u00e3o utilizados\u201d. A estimativa de Corso repete uma previs\u00e3o de 2017 da empresa de capital de risco LDV, de Nova York, que acredita que os smartphones v\u00e3o evoluir, oferecendo ainda mais c\u00e2meras, o que contribui para esses n\u00fameros.<\/p>\n<p>Empresas que come\u00e7aram no mercado de equipamentos policiais e de seguran\u00e7a agora diversificam suas ofertas no setor comercial. BriefCam, Milestone e Axis oferecem a comerciantes a an\u00e1lise de dados de v\u00eddeos, com a possibilidade de monitorar a circula\u00e7\u00e3o de pessoas, a dura\u00e7\u00e3o das filas, padr\u00f5es de compras, a organiza\u00e7\u00e3o do espa\u00e7o e fazer testes A\/B. A Voxel51 tem uma op\u00e7\u00e3o voltada para a ind\u00fastria da moda e planeja se expandir para ind\u00fastrias verticais. A Motionloft oferece an\u00e1lises para cidades inteligentes, comerciantes, corretores de im\u00f3veis comerciais e espa\u00e7os de entretenimento. E h\u00e1 muitos outros exemplos como esses.<\/p>\n<p>Agentes dos setores p\u00fablico e privado exercem press\u00e3o em prol de um mundo tomado por c\u00e2meras de vigil\u00e2ncia. Peleg, por exemplo, menciona um caso de uso desses equipamentos em cidades inteligentes: ao entrar de carro em uma cidade, voc\u00ea poderia simplesmente \u201cestacionar e depois voltar para casa\u201d sem usar parqu\u00edmetros. No fim do m\u00eas, a prefeitura da cidade enviaria uma cobran\u00e7a para a sua casa. \u201c\u00c9 claro, voc\u00ea perde a privacidade. A quest\u00e3o \u00e9: voc\u00ea realmente se importa que o Big Brother saiba onde voc\u00ea est\u00e1 e o que voc\u00ea faz? Talvez algumas pessoas n\u00e3o gostem disso\u201d, acrescentou.<\/p>\n<p><strong>Como dominar a vigil\u00e2ncia inteligente<\/strong><\/p>\n<p>Aqueles que n\u00e3o apreciam as novas formas de vigil\u00e2ncia no estilo Big Brother t\u00eam se preocupado com as tecnologias de reconhecimento facial. A maioria dessas pessoas ainda ignora a transi\u00e7\u00e3o para as redes de c\u00e2meras inteligentes \u2013 e o complexo industrial que conduz esse movimento.<\/p>\n<p>Milhares de c\u00e2meras escrutinam cada movimento que fazemos, informando as autoridades se estamos caminhando, correndo, andando de bicicleta ou fazendo algo \u201csuspeito\u201d. Com as an\u00e1lises de dados de v\u00eddeos, a intelig\u00eancia artificial \u00e9 aplicada para identificar sexo, idade e tipo de roupas \u2013 e tem o potencial de ser usada para categorizar as pessoas por ra\u00e7a ou trajes religiosos.<\/p>\n<p>Tal n\u00edvel de vigil\u00e2ncia poderia ter um impacto assustador em nossa liberdade de express\u00e3o e reuni\u00e3o. \u00c9 esse o mundo em que queremos viver?<\/p>\n<p>A capacidade de rastrear indiv\u00edduos atrav\u00e9s de redes inteligentes de circuitos internos pode ter comunidades marginalizadas como alvo. A detec\u00e7\u00e3o de pessoas em momentos de \u201cvadiagem\u201d ou de furtos por c\u00e2meras concentradas em bairros pobres pode aprofundar a discrimina\u00e7\u00e3o racial na atua\u00e7\u00e3o das pol\u00edcias.<\/p>\n<p>Isso j\u00e1 acontece na \u00c1frica do Sul, onde a \u201cdetec\u00e7\u00e3o de comportamentos incomuns\u201d tem sido utilizada h\u00e1 anos pelas redes de c\u00e2meras inteligentes.<\/p>\n<p>Nos Estados Unidos, essas redes come\u00e7am a surgir, com pouca informa\u00e7\u00e3o e transpar\u00eancia sobre os seus usos. Entretanto, sabemos que procedimentos de vigil\u00e2ncia t\u00eam sido usados ao longo da hist\u00f3ria como forma de opress\u00e3o a determinados grupos. Nos \u00faltimos anos, a pol\u00edcia de Nova York espionou mu\u00e7ulmanos clandestinamente, o FBI usou vigil\u00e2ncia a\u00e9rea para monitorar os manifestantes da mobiliza\u00e7\u00e3o Black Lives Matter e o \u00f3rg\u00e3o de alf\u00e2ndegas e prote\u00e7\u00e3o de fronteiras norte-americano come\u00e7ou a construir uma \u201cfronteira inteligente\u201d usando vigil\u00e2ncia de alta tecnologia na reserva de Tohono O\u2019odham, no Arizona.<\/p>\n<p>Os \u00f3rg\u00e3os de aplica\u00e7\u00e3o da lei alegam que as redes de c\u00e2meras inteligentes v\u00e3o reduzir a criminalidade, mas a qual pre\u00e7o? Se fosse poss\u00edvel colocar uma c\u00e2mera em cada pe\u00e7a de todas as casas, a viol\u00eancia dom\u00e9stica poderia ser reduzida. Poder\u00edamos adicionar \u201cfiltros\u201d autom\u00e1ticos que s\u00f3 gravam quando um som alto \u00e9 detectado ou quando algu\u00e9m pega uma faca. Seguindo essa linha, a pol\u00edcia deveria colocar c\u00e2meras inteligentes em todas as salas residenciais?<\/p>\n<p>O setor do com\u00e9rcio est\u00e1 refletindo sobre o avan\u00e7o do capitalismo de vigil\u00e2ncia. Varejistas, funcion\u00e1rios e investidores querem nos colocar sob a vigil\u00e2ncia de c\u00e2meras para que possam nos gerenciar com \u201cintelig\u00eancia\u201d visual.<\/p>\n<p>Quando perguntados sobre privacidade, v\u00e1rios departamentos de pol\u00edcia defendem o direito de ver e gravar tudo que voc\u00ea faz a partir do momento em que sai de casa. Comerciantes, por sua vez, nem v\u00e3o falar em transpar\u00eancia \u2013 preferem manter suas an\u00e1lises em segredo.<\/p>\n<p>Nos Estados Unidos, geralmente n\u00e3o h\u00e1 uma \u201cexpectativa razo\u00e1vel\u201d de privacidade em espa\u00e7os p\u00fablicos. A 4\u00aa emenda \u00e0 Constitui\u00e7\u00e3o abrange resid\u00eancias e algumas poucas \u00e1reas p\u00fablicas que \u201crazoavelmente\u201d esperamos que sejam privadas, tais como cabines telef\u00f4nicas. Quase todo o resto \u2013 ruas, lojas, escolas \u2013 seriam pass\u00edveis de vigil\u00e2ncia.<\/p>\n<p>Mesmo que se definam regras para restringir o monitoramento com uso de c\u00e2meras, n\u00e3o podemos garantir que esse tipo de regulamenta\u00e7\u00e3o ser\u00e1 mantida. Com milhares de c\u00e2meras de alta resolu\u00e7\u00e3o em rede, um estado dist\u00f3pico de vigil\u00e2ncia total est\u00e1 a um clique. Ao instalar c\u00e2meras por todos os lados, estamos abrindo uma caixa de Pandora.<\/p>\n<p>Para abordar as amea\u00e7as das redes de c\u00e2meras inteligentes \u00e0 privacidade, os legisladores deveriam proibir as redes de vigil\u00e2ncia acess\u00f3rias e restringir o escopo dos circuitos internos em rede para al\u00e9m da premissa de um \u00fanico local. Deveriam tamb\u00e9m limitar a densidade de c\u00e2meras e sensores em espa\u00e7os p\u00fablicos. Tais medidas impediriam o rastreamento de pessoas em uma grande quantidade de \u00e1reas, prevenindo a vigil\u00e2ncia constante.<\/p>\n<p>O governo tamb\u00e9m deveria proibir o uso de dados obtidos por c\u00e2meras em espa\u00e7os p\u00fablicos \u2013 talvez, exceto em casos raros, como a detec\u00e7\u00e3o de corpos em trilhos de trem. Essa medida seria uma forma de desincentivar a utiliza\u00e7\u00e3o massiva de c\u00e2meras, porque a an\u00e1lise de dados de v\u00eddeos \u00e9 necess\u00e1ria para interpretar grandes volumes de grava\u00e7\u00f5es. Por sua vez, os tribunais norte-americanos deveriam urgentemente reavaliar o escopo da 4\u00aa emenda e expandir o direito \u00e0 privacidade em p\u00fablico.<\/p>\n<p>Pol\u00edcias, empresas e pesquisadores devem divulgar seus projetos, al\u00e9m de envolver acad\u00eamicos, jornalistas e a sociedade civil em suas iniciativas.<\/p>\n<p>\u00c9 evidente que estamos \u00e0 beira de uma crise. Precisamos ir al\u00e9m da discuss\u00e3o que se limita \u00e0s t\u00e9cnicas de reconhecimento facial e abordar o universo mais amplo da vigil\u00e2ncia com uso de c\u00e2meras \u2013 antes que seja tarde demais.<\/p>\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"Hljq2qoLcK\"><p><a href=\"https:\/\/outraspalavras.net\/outrasmidias\/vem-ai-o-video-analytics-e-eles-saberao-tudo-de-voce\/\">Vem a\u00ed o v\u00eddeo analytics, e &#8220;eles&#8221; saber\u00e3o tudo de voc\u00ea<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"&#8220;Vem a\u00ed o &lt;i&gt;v\u00eddeo analytics&lt;\/i&gt;, e &#8220;eles&#8221; saber\u00e3o tudo de voc\u00ea&#8221; &#8212; Outras Palavras\" src=\"https:\/\/outraspalavras.net\/outrasmidias\/vem-ai-o-video-analytics-e-eles-saberao-tudo-de-voce\/embed\/#?secret=Q7qwrMj7H4#?secret=Hljq2qoLcK\" data-secret=\"Hljq2qoLcK\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Michael Kwet &#8211;\u00a0 Novas c\u00e2meras inteligentes captam suas emo\u00e7\u00f5es, rastreiam seus passos e se apropriam de suas imagens privadas, para promover manipula\u00e7\u00e3o de dados em massa. 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