{"id":10085,"date":"2019-02-02T12:06:24","date_gmt":"2019-02-02T14:06:24","guid":{"rendered":"http:\/\/controversia.com.br\/?p=10085"},"modified":"2019-02-01T16:16:13","modified_gmt":"2019-02-01T18:16:13","slug":"como-o-youtube-se-tornou-um-celeiro-da-nova-direita-radical","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/controversia.com.br\/pt\/2019\/02\/02\/como-o-youtube-se-tornou-um-celeiro-da-nova-direita-radical\/","title":{"rendered":"COMO O YOUTUBE SE TORNOU UM CELEIRO DA NOVA DIREITA RADICAL"},"content":{"rendered":"
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Yasodara C\u00f3rdova<\/strong> – Resolvi fazer um<\/span>\u00a0experimento. Com um navegador rec\u00e9m instalado, abri o YouTube e cliquei em um v\u00eddeo sobre as\u00a0<\/span>m\u00e1quinas de forjamento de martelo mais r\u00e1pidas e pesadas<\/a>\u00a0que existem. Deixei o sistema rodar mais 13 v\u00eddeos na sequ\u00eancia, assistindo aos v\u00eddeos, sem deixar likes ou fazer login. A ideia era ver quais eram as sugest\u00f5es que o YouTube recomendava depois do primeiro.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Ap\u00f3s passar por v\u00eddeos de halterofilismo, corte de \u00e1rvores e muitos an\u00fancios de ferramentas pesadas, equipamentos e carne para churrasco e outros, o YouTube me recomendou um v\u00eddeo sobre como fazer\u00a0muni\u00e7\u00e3o para uma arma semi-autom\u00e1tica<\/a>.<\/p>\n

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As recomenda\u00e7\u00f5es e os an\u00fancios, voltados para quem exalta o estilo de vida do Rambo, mostram que os algoritmos entenderam que, porque eu cliquei em um \u00fanico v\u00eddeo de m\u00e1quinas pesadas, eu sou homem e gosto de armas e churrasco.<\/p>\n

Essas conex\u00f5es que os algoritmos fizeram v\u00eam dos dados que o YouTube analisou sobre meu comportamento no site e sobre os v\u00eddeos com os quais interagi, seja clicando sobre o v\u00eddeo, pausando, aumentando o volume ou at\u00e9 mexendo o mouse sobre as recomenda\u00e7\u00f5es. Tudo \u00e9 monitorado. As m\u00e9tricas que escolhem quais v\u00eddeos ser\u00e3o recomendados s\u00e3o baseadas, principalmente, na possibilidade\u00a0de um v\u00eddeo ser assistido pelo usu\u00e1rio<\/a>. Ela faz parte de um mecanismo sofisticado de intelig\u00eancia que tem um objetivo principal: fazer com que voc\u00ea passe o m\u00e1ximo de tempo poss\u00edvel no YouTube.<\/p>\n

Como conte\u00fados extremistas naturalmente\u00a0chamam mais aten\u00e7\u00e3o<\/a>, a plataforma cria uma bolha conectando v\u00eddeos bizarros. Assim, usu\u00e1rios mergulham cada vez mais fundo num assunto. N\u00e3o por acaso, da fabrica\u00e7\u00e3o de martelos eu fui levada pelo algoritmo para um v\u00eddeo sobre muni\u00e7\u00e3o e armas em apenas 13 passos. A mesma coisa acontece com v\u00eddeos relacionados \u00e0 pol\u00edtica.<\/p>\n

Recomenda\u00e7\u00e3o ao extremo<\/strong><\/p>\n

Em 2015, os usu\u00e1rios do YouTube subiam\u00a0400 horas de v\u00eddeo por minuto<\/a>. A maior parte desse conte\u00fado \u00e9 criada de forma amadora. No site, usu\u00e1rios de todo o mundo gastam mais de\u00a0um bilh\u00e3o de horas assistindo a v\u00eddeos todos os dias<\/a>.<\/p>\n

Apesar de ter um servi\u00e7o de assinaturas, o\u00a0YouTube Premium<\/a>, o servi\u00e7o ganha dinheiro mesmo \u00e9 com an\u00fancios. Para sustentar a infraestrutura necess\u00e1ria \u2013 e garantir que o modelo continue crescendo \u2013 o site precisa ser gigante. Como na velha TV aberta, quanto mais pessoas assistindo a um programa, mais gente v\u00ea os comerciais durante os intervalos.<\/p>\n

Para manter o interesse das pessoas nos canais \u2013 e garantir que elas sejam expostas a mais e mais an\u00fancios \u2013, a plataforma usa algoritmos para organizar o conte\u00fado e circular v\u00eddeos novos, gerando uma demanda di\u00e1ria por novo material. Esses algoritmos usam uma combina\u00e7\u00e3o de dados para recomendar v\u00eddeos que visam, literalmente, prender e viciar as pessoas.<\/p>\n

Quando o sistema de recomenda\u00e7\u00f5es foi lan\u00e7ado, em 2010, ele deu resultados imediatos:\u00a0come\u00e7ou a ser respons\u00e1vel por 60% dos cliques dos usu\u00e1rios<\/a>, segundo artigo cient\u00edfico escrito pelos cientistas do Google no mesmo ano.<\/p>\n

Em 2015, com a lideran\u00e7a do time\u00a0Google Brain<\/a>, a empresa come\u00e7ou usar aprendizado de m\u00e1quina \u2013 conhecido em ingl\u00eas como machine learning \u2013 para melhorar o sistema de recomenda\u00e7\u00f5es. Em 2017, o YouTube come\u00e7ou a rodar tudo sobre uma sofisticada plataforma de intelig\u00eancia artificial, o\u00a0Tensorflow<\/a>.<\/p>\n

Estava completa a transi\u00e7\u00e3o para um sistema que aprende sem ser \u201csupervisionado\u201d por humanos \u2013 tecnologia tamb\u00e9m chamada de unsupervised deep learning, ou aprendizado profundo sem supervis\u00e3o. Esses algoritmos escolhem quais v\u00eddeos v\u00e3o para a barra de recomendados, quais aparecem na busca, qual v\u00eddeo toca a seguir quando no modo reprodu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica (o autoplay) e tamb\u00e9m montam a homepage dos usu\u00e1rios no YouTube. Sim, cada vez que voc\u00ea abre sua home ela est\u00e1 diferente. Ela foi customizada pelas m\u00e1quinas para que voc\u00ea assista mais e mais v\u00eddeos.<\/p>\n

Para tomar as decis\u00f5es por voc\u00ea, os algoritmos associam significados que eles mesmos aprendem em etapas, de modo a filtrar e combinar categorias para chegar em um conjunto de v\u00eddeos ou an\u00fancios para recomendar. Primeiro, d\u00e3o um significado para um v\u00eddeo segundo suas caracter\u00edsticas. Depois, combinam esse significado com mais dados, como por exemplo a quantidade de horas que um usu\u00e1rio gasta assistindo determinados v\u00eddeos com significados semelhantes. As categorias v\u00e3o sendo combinadas pelos algoritmos para encontrar as recomenda\u00e7\u00f5es que o usu\u00e1rio tem mais possibilidade de clicar e assistir:\"\"<\/a><\/p>\n

O site gera essas recomenda\u00e7\u00f5es a partir das suas intera\u00e7\u00f5es, nas informa\u00e7\u00f5es dos v\u00eddeos e nos dados dos usu\u00e1rios. Isso engloba tudo que voc\u00ea faz no navegador: parar o v\u00eddeo, colocar o mouse por cima de determinada imagem, aumentar ou diminuir o volume, quais abas voc\u00ea est\u00e1 navegando quando est\u00e1 vendo v\u00eddeos, com quem voc\u00ea interage nos coment\u00e1rios e que tipo de coment\u00e1rios faz, se deu like ou dislike e at\u00e9 mesmo a taxa de cliques em recomenda\u00e7\u00f5es etc.<\/p>\n

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Gr\u00e1ficos mostram a arquitetura do sistema de recomenda\u00e7\u00e3o\u00a0demonstra o \u2018funil\u2019\u00a0<\/a>que classifica os v\u00eddeos para o usu\u00e1rio.<\/p>\n<\/div>\n

Como a intera\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 baseada em likes, o YouTube valoriza tamb\u00e9m os coment\u00e1rios, atribuindo valores de positivo e negativo \u00e0s conversas. Por causa disso, o feedback do usu\u00e1rio sobre o v\u00eddeo \u00e9 avaliado e pesa na f\u00f3rmula que calcula a possibilidade da pessoa assistir aos outros v\u00eddeos. Mesmo sem dar like, voc\u00ea entrega os seus dados e tem sua intera\u00e7\u00e3o monitorada o tempo todo.<\/p>\n

Os autores dos v\u00eddeos sabem muito bem como funciona essa l\u00f3gica. Os anunciantes tamb\u00e9m. Os youtubers t\u00eam \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o a plataforma para criadores do YouTube, o\u00a0YouTube Studio<\/a>, que fornece m\u00e9tricas e informa\u00e7\u00f5es sobre a audi\u00eancia. Assim, existe um incentivo para os produtores fazerem v\u00eddeos cada vez mais extremos e bizarros para prender a audi\u00eancia o m\u00e1ximo poss\u00edvel. Isso explica um pouco\u00a0a obsess\u00e3o<\/a>da internet pela\u00a0banheira de Nutella<\/a>, e tamb\u00e9m ajuda a entender como se elegeram tantos youtubers interconectados nas \u00faltimas elei\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Como conte\u00fado radical d\u00e1 dinheiro, por conta dos an\u00fancios, extremistas usam tamb\u00e9m outras ferramentas para incentivar a forma\u00e7\u00e3o de bolhas e atrair cada vez mais gente. No Brasil, donos de canais de conte\u00fado extremo e conspirat\u00f3rio,\u00a0como a Joice Hasselmann<\/a>, por exemplo, costumam divulgar seu n\u00famero do WhatsApp, viciando as pessoas em seus conte\u00fados com base na explora\u00e7\u00e3o dessa rela\u00e7\u00e3o de proximidade ou intimidade.<\/p>\n

Redes de extrema-direita<\/strong><\/p>\n

Enquanto o Google terminava a transi\u00e7\u00e3o da sua tecnologia no YouTube, surgiram den\u00fancias sobre como v\u00eddeos de conte\u00fado extremo come\u00e7aram a ganhar audi\u00eancia na plataforma \u2013 muitos deles, inclusive,\u00a0recomendados a crian\u00e7as<\/a>. Em 2017, pesquisadores descobriram uma rede de produtores de conte\u00fado que fazia v\u00eddeos com conte\u00fado bizarro para crian\u00e7as: afogamentos, pessoas enterradas vivas e outros tipos de viol\u00eancia eram empacotados com m\u00fasica e personagens infantis.<\/p>\n

Alguns pesquisadores, como a americana\u00a0Zeynep Tufekci<\/a>, escreveram sobre como o YouTube estava lhe recomendando conte\u00fados da extrema direita americana\u00a0ap\u00f3s ela ter visto um \u00fanico v\u00eddeo de Donald Trump<\/a>. No Brasil n\u00e3o \u00e9 diferente. Basta assistir a um v\u00eddeo de extrema direita que as recomenda\u00e7\u00f5es v\u00e3o garantir que voc\u00ea se aprofunde cada vez mais no \u00f3dio:\"youtube-algoritmo-4-1547060928\"<\/a><\/p>\n

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V\u00eddeo de Kim Kataguri \u201cpuxando\u201d o fio de outros v\u00eddeos extremistas, com direito a an\u00fancio do Trump e tudo.<\/em><\/p>\n<\/div>\n

A radicaliza\u00e7\u00e3o acontece muito mais \u00e0 direita do que \u00e0 esquerda. Primeiro porque os produtores de conte\u00fado conservadores souberam bem agregar pautas pol\u00eamicas e teorias conspirat\u00f3rias que j\u00e1 faziam sucesso na internet, como o criacionismo. Al\u00e9m disso, h\u00e1 uma coer\u00eancia em suas pautas \u2013 os assuntos em comum ajudam a alavancar a audi\u00eancia de forma m\u00fatua. J\u00e1 a esquerda, al\u00e9m de ter uma pauta mais fragmentada que nem sempre se conversa \u2013 h\u00e1 o feminismo, a luta antirracista, os marxistas etc \u2013, n\u00e3o conseguiu surfar a onda das pol\u00eamicas de internet.<\/p>\n

Guillaume Chaslot<\/a>, que \u00e9 ex-funcion\u00e1rio do Google e hoje trabalha em uma funda\u00e7\u00e3o para a transpar\u00eancia de algoritmos,\u00a0tem argumentado desde 2016<\/a>\u00a0que a plataforma de recomenda\u00e7\u00f5es do YouTube foi decisiva nas elei\u00e7\u00f5es de Trump, espalhando not\u00edcias falsas e teorias da conspira\u00e7\u00e3o. Segundo ele, o algoritmo vendido como neutro pelo Google ajudou a garantir audi\u00eancia para v\u00e1rios v\u00eddeos conspirat\u00f3rios, como um em que Yoko Ono supostamente admitiria ter tido um caso com Hillary Clinton nos anos 1970 e outro sobre uma falsa rede de pedofilia operada pelos Clinton.<\/p>\n

O impacto desse tipo de conte\u00fado, por\u00e9m, n\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil de ser medido \u2013 a f\u00f3rmula dos algoritmos \u00e9 mantida em segredo pela empresa, ou seja, n\u00e3o d\u00e1 para saber exatamente quais s\u00e3o os crit\u00e9rios que determinam o peso de cada caracter\u00edstica no processo de decis\u00e3o sobre qual v\u00eddeo indicar.<\/p>\n

ESSE SISTEMA<\/u>\u00a0cria uma rede interligada \u2013 que, em conjunto, fica mais poderosa. Analisando mais de 13 mil canais de extrema direita no YouTube,\u00a0Jonas Kaiser<\/a>, pesquisador do Berkman Klein Center de Harvard, percebeu que elas\u00a0est\u00e3o conectadas internacionalmente<\/a>\u00a0dentro do YouTube, especialmente por conta do compartilhamento de v\u00eddeos com id\u00e9ias extremistas. \u00c9 uma rede f\u00e9rtil para circular a ideia de que pol\u00edticas afirmativas para negros s\u00e3o parte de uma conspira\u00e7\u00e3o para acabar com a ra\u00e7a branca ocidental, por exemplo, o del\u00edrio de que vacinas s\u00e3o parte de um plano para acabar com determinadas popula\u00e7\u00f5es em um experimento ou at\u00e9 a hist\u00f3ria de que as elei\u00e7\u00f5es brasileiras estariam em risco por uma suposta fraude nas urnas eletr\u00f4nicas.<\/p>\n

Os dados levantados por Kaiser mostram que o esquema de recomenda\u00e7\u00e3o do YouTube \u201cconecta diversos canais que poderiam estar mais isolados sem a influ\u00eancia do algoritmo, ajudando a unir a extrema direita\u201d, ele escreve.<\/p>\n

\u2018A plataforma de recomenda\u00e7\u00f5es do YouTube foi decisiva nas elei\u00e7\u00f5es de Trump, espalhando not\u00edcias falsas e teorias da conspira\u00e7\u00e3o.\u2019<\/p><\/blockquote>\n

N\u00e3o \u00e9 por acaso que o teor conspirat\u00f3rio dos v\u00eddeos dos EUA \u00e9 bem parecido com as redes de outros pa\u00edses: quase sempre envolve vacinas, terraplanismo, pedofilia e uma suposta organiza\u00e7\u00e3o internacional de esquerda sedenta por tomar o poder.<\/p>\n

No Brasil, o cen\u00e1rio n\u00e3o \u00e9 muito diferente. Temos a nossa pr\u00f3pria rede de influenciadores de extrema direita, catapultados para a fama com a ajuda do algoritmo do YouTube. Nando Moura, com quase tr\u00eas milh\u00f5es de seguidores, j\u00e1 fez v\u00eddeos defendendo a exist\u00eancia da cura gay. Outro influenciador, Diego Rox, defende para seus quase um milh\u00e3o de seguidores a exist\u00eancia da Ursal. Todos\u00a0recomendados por Jair Bolsonaro<\/a>, que se beneficia da populariza\u00e7\u00e3o de teorias conspirat\u00f3rias de extrema direita.<\/p>\n

Recentemente o Google\u00a0reconheceu o problema<\/a>. A empresa disse que passaria a sinalizar v\u00eddeos que espalhassem desinforma\u00e7\u00e3o e exibiria, junto com eles, conte\u00fado da Wikipedia,\u00a0em uma medida<\/a>\u00a0que pareceu um pouco desesperada. E n\u00e3o ataca a raiz do problema: seu modelo explorat\u00f3rio de neg\u00f3cios, uma heran\u00e7a da televis\u00e3o.<\/p>\n

A verdade \u00e9 que o YouTube \u00e9 um grande laborat\u00f3rio de machine learning, onde os seres humanos s\u00e3o as cobaias. Resta saber qual \u00e9 o real impacto do experimento no exerc\u00edcio da liberdade de escolha e express\u00e3o. O problema \u00e9 que eu desconfio que algo n\u00e3o est\u00e1 dando muito certo.<\/p>\n

https:\/\/theintercept.com\/2019\/01\/09\/youtube-direita\/<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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